1.4 本章小结

本章简要介绍了深度学习的应用领域。卷积神经网络可以模拟人类处理视觉信息的方式提取图像特征，极大地推动了计算机视觉领域的发展；自然语言处理是典型的时序信息分析问题，其主要应用包括句法分析、情感分类、机器翻译等；强化学习强调智能体与环境的交互与决策，具有广泛的应用价值。

通过引入深度学习，模型的函数拟合能力得到了显著提升，从而可以应用到一系列高层任务中。本章列出的三个应用领域只是举例，目前还有许多领域在深度学习技术的推动下进行着变革，有兴趣的读者可以深入了解。