会员
SQL Server 2016 从入门到实战（视频教学版）
更新时间：2019-12-12 17:29:15 最新章节：20.3 小结
书籍简介
SQLServer数据库是Microsoft公司推出的数据库管理系统，2016版本在性能和人机交互等方面均有显著提高。本书是一本帮助用户踏入数据库之门的教程。全书内容分为4部分。第1部分（第1~7章）是基础知识篇，包括数据库入门简介、SQLServer2016的安装和卸载、创建数据库、操作数据表和视图，还有SQLServer2016的管理以及数据维护。第2部分（第8~12章）是核心技术篇，包括T-SQL语言基本语法、SQL数据查询、SQL数据操作、存储过程以及触发器的使用。第3部分（第13~18章）是高级使用篇，包括索引、游标、SQL函数的使用，事务、性能优化以及云计算、大数据与云数据库。第4部分（第19和20章）是数据库实战篇，选取两个实际的商业化应用程序进行分析，使读者能够真正掌握商业化应用程序开发的精髓。本书内容精练、重点突出、实例丰富，适合作为软件开发入门者的自学用书，也适合作为高等院校相关专业的教学参考书，还可供开发人员查阅、参考。
品牌：清华大学
上架时间：2018-02-01 00:00:00
出版社：清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
孙亚男
同类热门书
最新上架
- 会员本书从零开始，介绍了Python编程语言的基础知识。全书共17章，第1-9章介绍了Python的语言基础；第10-13章介绍了与Python编程相关的拓展知识；第14-16章介绍了3个实战项目；第17章介绍了初学者如何利用当下最热门的AI工具ChatGPT学习Python编程。计算机8.8万字
- 会员本书立足于新工科和工程教育，从工程应用和实践者的视角，全面系统地介绍了目前在工业界中使用最为广泛的JDK8的全部核心知识。全书共17章，主要内容包括Java概述、Java基本类型与运算符、程序流程控制、数组、类与对象、抽象类、接口与嵌套类、GUI编程、Swing高级组件、异常与处理、I∕O流与文件、多线程与并发、容器框架与泛型、字符串与正则表达式、反射与注解。本书适合可作为普通高等院校、高职院校计算机21万字
- 会员本书全面深入地介绍Elasticsearch的核心功能及其工作机制。本书由浅入深，从Elasticsearch的基本用法和架构原理，以及倒排索引、分片、节点角色和相关性等核心概念讲起；然后深入探讨数据处理和索引管理，涵盖映射模式、数据类型、文本分析、索引模板；接着详细介绍词项级搜索、全文搜索、复合查询和高级搜索等Elasticsearch的搜索功能，并深入讲解聚合；最后聚焦生产环境中的Elasti计算机27.5万字
- 会员本书主要探讨高并发场景下系统设计的原理和实践案例，帮助读者系统、快速地理解高并发系统的设计原理与相关实践，以及掌握解决高并发场景下可能遇到的各种问题的方法。本书共6章。第1章介绍高并发系统的发展历史、设计难点和基本设计原则，以及度量指标；第2～4章介绍有助于提升高并发系统可用性的3种方法—系统容错、冗余和分片；第5章从提升高并发系统性能的角度讲解并发与异步的原理和实践技巧；第6章从系统运维和团队流计算机11.4万字
- 会员为了帮助服务器开发人员更好地理解服务器框架的设计与开发，本书从零开始，详细阐述游戏服务器设计与开发的流程和技术点，包括网络通信、分布式架构设计、内部RPC通信、数据管理、多线程管理，并从实践的角度出发，配合详细的源码，帮助广大游戏服务器开发人员，或正在考虑从事游戏服务器开发的人员，更加系统地学习服务器架构的设计与开发。本书实用性强，既可以帮助想从事服务器开发的人员快速学习相关知识，又可以帮助服务器计算机13.8万字
- 会员本书分为9篇，共35章。第1篇主要介绍基本配置；第2篇主要介绍用户及权限管理；第3篇主要介绍网络相关配置；第4篇主要介绍存储管理；第5篇主要介绍系统管理；第6篇主要介绍软件管理；第7篇主要介绍安全管理；第8篇主要介绍容器管理；第9篇主要介绍自动化管理工具ansible的使用。计算机12.4万字
- 会员近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论，学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。本书分为三部分，第一部分（第1～3章）介绍风险管理的基础知识，第二部分（第4～8章）通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景，第三部分（第9章、第10章）讲解如何对其他计算机8.6万字
同类书籍最近更新
- 会员近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论，学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。本书分为三部分，第一部分（第1～3章）介绍风险管理的基础知识，第二部分（第4～8章）通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景，第三部分（第9章、第10章）讲解如何对其他程序设计8.6万字
- 会员本书介绍了如何使用Python语言进行物理建模，包括完成二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟、常微分方程求解、图像处理等常见任务。本书在第1版的基础上增加了关于用SymPy进行符号计算的新内容，介绍了用于数据科学和机器学习的pandas和sklearn库、关于Python类和面向对象编程的入门知识、命令行工具，以及如何使用Git进行版本控制。本书适合对科学计算感兴趣、想要使用Python完程序设计14万字