
会员
计算机网络
更新时间:2019-10-12 16:29:28 最新章节:参考文献
书籍简介
本书融入团队成员最新的科研成果,坚持实用技术和工程实践相结合的原则,注重能力和技能培养,全面系统地介绍了计算机网络的基本原理、技术与网络应用。全书共分8章,主要介绍计算机网络的概念、发展和相关性能指标,数据通信技术的基础知识,网络体系结构中的OSI参考模型、TCP/IP参考模型,局域网的组成、体系结构以及组网技术,广域网中的数据交换技术以及分组交换网、ISDN、FR、DDN、ATM及网络互联,Internet技术与应用,网络管理和网络安全的基础知识、数字签名和数字证书、因特网的安全协议、网络入侵检测以及防火墙和病毒的相关知识,最后介绍了许多计算机网络发展的新技术。本书适合作为普通高等院校本科计算机网络教材,也可作为计算机网络爱好者的参考用书。
上架时间:2017-04-01 00:00:00
出版社:中国铁道出版社
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最新章节
张彬 段国云
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- 会员《Python网络爬虫与数据分析从入门到实践》从初学者的视角出发,以案例实操为核心,系统地介绍网络爬虫的原理、工具使用与爬取技术,并详细讲解数据分析的各种技巧。本书主要内容包括:Python基础语法,数据分析工具NumPy、Pandas、Matplotlib的使用,网络爬虫库Urllib、BeautifulSoup、Scrapy,正则表达式在网络爬虫中的应用,数据预处理与数据分析方法、中文文本处理计算机9.2万字
- 会员为了帮助服务器开发人员更好地理解服务器框架的设计与开发,本书从零开始,详细阐述游戏服务器设计与开发的流程和技术点,包括网络通信、分布式架构设计、内部RPC通信、数据管理、多线程管理,并从实践的角度出发,配合详细的源码,帮助广大游戏服务器开发人员,或正在考虑从事游戏服务器开发的人员,更加系统地学习服务器架构的设计与开发。本书实用性强,既可以帮助想从事服务器开发的人员快速学习相关知识,又可以帮助服务器计算机13.8万字
- 会员本书以PySide6/PyQt6的实际应用为主线,以理论基础为核心,引导读者渐进式学习PySide6/PyQt6的编程基础和实际应用。本书共12章,可分为5部分。第一部分介绍基于项的控件、基于模型/视图的控件(第1章和第2章),第二部分介绍处理数据库、文件、路径、缓存相关的类和应用方法(第3章和第4章)、第三部分介绍使用Graphics/View框架绘图、绘制二维图表和三维图表的相关类和应用方法(计算机5.9万字
- 会员本书采用理论与实践相结合的原则,在各章的开篇会采用图解方式,将所有知识点先贯穿起来,然后对每个知识点配套案例讲解。用读者易于理解且可随时直接套用的案例,方便读者以最短的时间高效掌握最实用的技能是本书创作的初衷。全书共分为6篇:第一篇为入门篇(第1章和第2章),第二篇为基础篇(第3章和第4章),第三篇为强化篇(第5~7章),第四篇为进阶篇(第8章和第9章),第五篇为高阶篇(第10章和第11章),第六计算机11.8万字
- 会员《小学生Python创意编程:视频教学版》语言风趣幽默,讲解细致入微,案例生动有趣,能够让小朋友轻松愉悦地学习Python编程。《小学生Python创意编程:视频教学版》共分14章,以图解的形式介绍变量、条件判断、循环、列表、函数、类与对象、模块、文件、注释、异常与调试等基础知识,简单明了,易于理解;穿插许多小朋友感兴趣的项目案例,如输出爱心、绘制五角星、诗词接龙、探索运算、侦测破案、商品管理系统计算机5.9万字
- 会员《ASP.NETCore从入门到精通》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了进行ASP.NETCore应用开发应该掌握的各方面技术。全书分为4篇,共18章,包括ASP.NETCore入门、.NETCore环境搭建、.NETCore命令行工具及包管理、C#新语法、异步编程、LINQ编程、.NETCore核心组件、ASP.NETCoreWeb应用、Razor与A计算机11.6万字
- 会员本书介绍了Docker和Kubernetes的相关知识,可以帮助读者快速了解并熟练配置Kubernetes。本书共分为16章。首先介绍了Docker基础和Docker进阶;然后介绍了Kubernetes的基础操作,包括部署Kubernetes集群、升级Kubernetes、创建及管理Pod等;之后重点介绍了存储管理、密码管理、Deployment、DaemonSet及其他控制器、探针、Job、服务计算机8.6万字
- 会员《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础,用NumPy进行数据计算,用Pandas进行数据分析,用SciPy进行数据分析,用Scikit-learn进行数据分析、数据预处理、数据可视化,用Matplotlib进行可视化等内容。本书示例丰富,所有涉及的程序代码都给出了详细的注释,读者可计算机11.5万字