专家诊治血管疾病

最新上架

• 造血干细胞移植标准数据集（2021版）

  依托于国家血液系统疾病临床医学研究中心，建设规范化、标准化、规模化的血液病大数据中心，可以进一步提升我国血液病临床研究的能力，加速成果转化。通过医渡云的数据平台标准建设流程，可以将分散于不同医院、不同信息系统中的临床信息通过数据采集、清洗、重构、存储、整合、挖掘等步骤集成云端的数据中心。进而利用自然语言处理技术、结构化、归一化和患者主索引（EMPI）构建等先进的大数据和人工智能技术，对造血干细胞移

  中华医学会血液学分会 苏州大学附属第一医院 国家血液系统疾病临床医学研究中心 江苏省血液研究所 苏州大学造血干细胞移植研究所组织编写医学4129字
• 耐药革兰氏阴性菌感染诊疗手册（第2版）

  本版延续上版的结构，内容涉及临床微生物、临床药理学、临床感染病防治及医院感染控制的多学科内容，包括：革兰氏阴性菌的耐药性变迁、耐药机制及耐药菌的检测，耐药革兰氏阴性菌感染的病原治疗及各系统感染的诊断与经验治疗，耐药革兰氏阴性菌感染的常用抗菌药物及给药方案，医院感染的预防与控制。修订主要依据今年来临床抗感染的最新研究成果、耐药变化趋势、新型抗微生物药物的上市情况、国内外相关专科专病指南的更新情况进行

  国家卫生健康委合理用药专家委员会组织编写医学9.3万字
• 结核病研究进展报告（2020）

  结核病是严重危害人类健康的传染性疾病之一，是全球单一传染病致死的十大死亡原因之一。2020年全球结核病研究领域学者做出了诸多努力，在结核病基础、诊断、治疗和预防等方面研究均有很多突破。这些突破给结核病防治科技工作者带来了很多的启发和思路，也为临床治疗带来了更多的希望。本书主要由基础研究、结核病诊断、结核病治疗与管理、结核病预防、数字健康、结核病与新冠肺炎六个章节组成。采用文献总结和专家述评相结合的

  中国防痨协会组织编写医学22.7万字
• 国际疾病分类实操技巧案例集

  本书共22章，以疾病案例及手术案例实际操作为出发点，以分类规则为基础、编码问题及手术步骤为导向，结合大量编码相关临床知识进行常见及疑难编码深度解析。加深编码员对临床知识及分类规则的理解，强化其编码能力。本书可作为病案编码人员、病案统计人员、医保管理人员、医疗质控人员等的参考书，也可作为卫生信息管理、病案信息管理、卫生事业管理、医学信息、卫生统计、医疗保险等专业学生学习《国际疾病分类》和《病案信息学

  宋萍主编医学32.4万字
• 弓形虫与弓形虫病

  本书共分十七章，内容包括总论、弓形虫的生活史与形态、基因结构与基因分型、基因表达调控、蛋白质组学、生化代谢、弓形虫—宿主之间的相互作用、宿主免疫应答、致病机制、人体弓形虫病、动物弓形虫病、弓形虫病的实验诊断、流行病学、疫苗研究、预防与控制、实验室常用技术，以及生物信息数据库的应用等。

  沈继龙 伦照荣主编医学65.7万字
• 健康为民信息化技术发展实践：“互联网＋医疗健康”示范服务优秀案例集

  本书主要面向全国医疗卫生机构、各级卫生健康行政部门以及各类公共卫生服务机构，帮助大家做好“互联网+”相关项目的规划，给项目设计、执行提供经验参考。特别是，如何将机构发展、项目执行和便民惠民紧密结合起来，让项目践行重视成效，重视百姓对改革和项目推进的可及可感。入选的案例内容涵盖面广、指导性强，将成为行业内兼具政策性和实操性的重要工具书籍。本书的入选案例均经过了规划司、健康报社、统计信息中心的多层筛选

  健康报社有限公司 国家卫生健康委统计信息中心组织编写医学15.3万字
• 基于病例的头颈部影像学分析思路解读

  根据头颈部病变的特点和发病率（尤其是国内发病率）及使用影像的频率，按照颈部间隙、腮腺、甲状腺、鼻咽部、口咽部、喉咽部、颈部淋巴结、鼻腔和鼻窦、颞骨、中颅窝底、后颅窝底（包括桥小脑角）、前颅窝底、眼眶、眼球等部位及系统性疾病分为15章，每章10-15个病例，每个病例包括患者简要病史与体征、主要影像图片、问题及选项、选项答案、补充影像及其它重要材料、影像诊断和鉴别诊断分析思路、病变简介、临床关注点与影

  鲜军舫主编医学26.4万字
• 呼吸系统疾病标准数据集Ⅱ

  本书主编团队之前在我社出版《慢性阻塞性肺疾病标准数据集》（慢阻肺在慢性肺疾病中很是重要、占比大，故单独一册），销售4000册，本书为同系列书第二本，不包含慢阻肺，故名列为Ⅱ。参照临床数据交换标准协会CDISC标准、《中国公共卫生信息分类与基本数据集标准》、《中国卫生信息数据元值域代码》、《电子病历基本数据集》、《卫生信息数据元标准化规则》等国内外信息标准，结合相关呼吸系统疾病指南、术语规范及专家共

  国家呼吸系统疾病临床医学研究中心 呼吸疾病国家重点实验室 国家呼吸医学中心组织编写医学7413字
• 健康医疗大数据建模方法与应用

  本书针对健康医疗领域大数据，从实际应用角度出发，深入浅出地介绍多种大数据建模方法，和基于R语言、Python语言等软件实现，共14章：绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、

  郭秀花主编医学24.7万字