7天学会股票K线图：炒股入门与实战技巧

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  区块链与金融科技

  本书从回顾货币及金融发展史出发，分析了数字化货币诞生的必然性及必要性，以详细剖析具有开创性的比特币系统的基础技术、体系架构、数据结构、核心算法、通信协议的方式，解构其金融科技的本质和能力，揭示区块链技术和应用的演化发展规律，论述区块链作为数字底座对于金融科技及各领域数字化转型升级的关键性支撑作用，以及在实现数字身份、数字资产、审计监管、自治组织方面对当前数字经济、未来元宇宙的稳定性基石作用。

  凌力管理19万字
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  AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀

  本书以ChatGPT为核心技术，结合Python编程和金融领域的基础知识，介绍如何利用ChatGPT处理和分析金融大数据，进行预测建模和智能决策。

  关东升管理11.3万字
• 趋势交易（原书第2版）

  本书是一本精炼而系统化的趋势交易手册，通过对大量期货交易品种的观测，作者发掘了一套识别有交易价值的趋势的方法，介绍了趋势交易仓位控制与资金管理，如果说卡沃尔的《趋势跟踪》是一本包罗万象并极富个人色彩的交易指南，而本书则是一本体系化的教程。在新的版本中，作者加入了有关数据、编程、测试以及交易者职业生涯的章节，同时又更新的部分的章节，让这本有着10年历史的著作更适用于当下的市场环境。

  (瑞士)安德烈亚斯·F.克列诺管理14.3万字
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  现代金融创新史：从大萧条到美丽新世界

  全书通过按历史年代梳理自大萧条以来的金融创新，分析其形成的原因并追溯其在不同环境中的演变，金融创新产品、工具与市场供求之间的内在联系，帮助读者对现代金融创新的发展有一个比较清晰的脉络，理解金融创新的原动力、以及金融创新在为经济增长带来福音的同时，又如何威胁着整个金融体系的稳定与安全，由此洞察现代金融生态发展的真谛，从一个新视角解读现代金融创新。

  辛乔利管理39.6万字
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  金融大模型开发基础与实践

  本书结合具体实例讲解了金融大模型开发的核心知识。全书共12章，讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展趋势。

  陈强管理13.2万字
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  数字金融革命：中国经验及启示

  本书从不同侧面解读中国数字金融的发展，不仅包括其发展历程，影响因素，给人们的就业、收入和消费带来的改变等，还探寻了这场发生在中国金融领域的变革对全球经济的意义和影响。

  黄益平 (美)杜大伟主编管理16.1万字
• 周期真实义4：宿命与反抗（涛动周期录）

  这本书是中国康德拉季耶夫周期理论研究开拓者、“周期天王”周金涛的经典作品。从2006—2007年持续两年的大牛市到2008年次贷危机和2016年大宗商品年度反弹，周金涛先生成功把握和预测了长周期运行中的每一次重要转折，他的研究与洞见不仅为投资者提供了宝贵的宏观对冲策略，也为我们理解经济周期与人生财富命运的关系提供了重要启示。这本书以经济周期研究和结构主义为核心，全面而完整地展现了作者独特的逻辑框架

  周金涛管理11.7万字
• 周期真实义1-4（套装共4册）

  这本书是中国康德拉季耶夫周期理论研究开拓者、“周期天王”周金涛的经典作品。从2006—2007年持续两年的大牛市到2008年次贷危机和2016年大宗商品年度反弹，周金涛先生成功把握和预测了长周期运行中的每一次重要转折，他的研究与洞见不仅为投资者提供了宝贵的宏观对冲策略，也为我们理解经济周期与人生财富命运的关系提供了重要启示。这本书以经济周期研究和结构主义为核心，全面而完整地展现了作者独特的逻辑框架

  周金涛管理51.7万字
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  AI时代Python量化交易实战：ChatGPT让量化交易插上翅膀

  本书讨论了机器学习在量化交易中的应用，包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等，帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习，读者能够了解量化交易的核心概念和方法，掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用，以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。

  关东升 韩文锋编著管理0字